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¿Las tiendas sin asistente de AI crearán un paraíso de venta minorista?

Los compradores ya están familiarizados con el uso de Internet para ayudarlos a navegar en una tienda o dirigirlos a ofertas especiales. Los minoristas también usan Internet para mantener las estanterías surtidas y entregar productos a los clientes. El siguiente paso es utilizar la informática de punta, el reconocimiento de imágenes y los sensores para una experiencia de 'venta al por menor receptiva'.

"Los minoristas inteligentes mapearán sus casos de uso de IoT para determinar el equilibrio correcto de costo de conectividad, rango, confiabilidad, velocidad y características", cree Pete Horwat, director de EMEA en Rigado. "A medida que la conectividad crece en complejidad y las opciones continúan multiplicándose, es aconsejable una solución IoT preparada para el futuro al encontrar una puerta de enlace que ofrezca una gama de opciones de conectividad, como Bluetooth 5, Zigbee, Thread y Wi-Fi", agregó. agrega.

La puerta de enlace Vesta IoT de la compañía funciona con Linux y Zephyr OS, y es compatible con Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi y Ethernet. Para la informática de borde seguro, la compañía ha agregado el SO Core de Ubuntu de Canonial, que está diseñado para IoT y dispositivos integrados que ejecutan paquetes seguros de aplicaciones Linux llamados snaps. Las instantáneas tienen capacidades de actualización de transacciones, lo que permite que varias aplicaciones se ejecuten en una única puerta de enlace. Las puertas de enlace tienen una función de arranque segura y sistemas de archivos cifrados para proteger el código y la integridad de los datos, así como para evitar la carga de códigos no autorizados.

"Un sistema operativo de borde completamente en contenedor, con controles de seguridad incorporados tanto en el hardware como en el software contra las vulnerabilidades de seguridad del dispositivo", dice Horwat. "Además, un enfoque integrado de seguridad como servicio para actualizar y parchear, a medida que las vulnerabilidades se conocen, ayuda a mantener al IoT al por menor continuamente protegido en el campo", dice.

El mes pasado, Rigado presentó un servicio de suscripción para administrar y automatizar la seguridad. Cascade Edge-as-a-Service incluye la puerta de enlace Cascade 500 IoT, con Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi-Fi y LTE. Es un servicio de Edge Protect que proporciona actualizaciones automáticas de sistema operativo y seguridad si se descubren vulnerabilidades o exposiciones, mientras que las herramientas de Edge Direct permiten configurar alertas y administrar ID y actualizaciones seguros. Finalmente, existe la plataforma de conectividad y computación Edge Connect, con sistema operativo y ajustes para mantener las aplicaciones en el borde. También ofrece conexiones más fáciles a sensores y señales IoT usando llamadas API, dice la compañía.

"La informática Edge es crítica para varias aplicaciones", dice Horwat, "de reducir la latencia para el control de dispositivos locales hasta el procesamiento previo de datos, crear y mantener un verdadero entorno informático puede consumir fácilmente del 20% al 50% de los costos de desarrollo de la IoT. "Él advierte que esto puede llevar a retrasos en el tiempo de comercialización, a agregar costos y puede llevar a que se use código que no estaba destinado a la producción, creando un riesgo de seguridad y mantenimiento.

Una infraestructura de IoT preconstruida utilizada como servicio permite a los desarrolladores centrarse en crear aplicaciones que agreguen valor. Los minoristas que aplican esta metodología ahorran de cuatro a seis meses de tiempo de desarrollo, estima Horwat.

Venta al por menor automatizada

El año pasado, Intel anunció una inversión de $ 100 millones en robótica, IA e IO automatización. Los sistemas han sido adoptados por 60 tiendas, utilizando 2.000 sensores para estantes inteligentes, esquemas de fidelidad, señalización digital inteligente y control de inventario. Un ejemplo es en China, donde el minorista en línea JD ha abierto una tienda de ladrillos y mortero que no emplea asistentes de compras.

La tienda D-Mart vende una pequeña parte de la gama de productos electrónicos, comestibles y ropa de la compañía, y utiliza tecnologías sensibles de Intel que abarcan equipos de punta, señalización digital y punto de venta (PoS).

El reconocimiento facial y la detección de movimiento se usan para permitir el acceso a la tienda. Una vez dentro, el seguimiento del movimiento puede ayudar a identificar sitios principales para la colocación del producto, y las actualizaciones de software mantienen los niveles de inventario. El reconocimiento biométrico se usa para el pago seguro en el proceso de autoservicio.

El comercio electrónico B2C chino también está adoptando otras tecnologías emergentes con la entrega de drones. Se informa que tiene la infraestructura de sistema de entrega de drones más grande y ha estado probando servicios de entrega robóticos y sin conductor utilizando un camión autónomo.

Opciones personalizadas de chocolate

El reconocimiento de imágenes se puede usar para identificar a los clientes que forman parte de un esquema de lealtad. Esto ha sido utilizado por el confitero artesano norteamericano, Lolli & Pops, para permitir que los asistentes reconozcan a los miembros de la lealtad en tiempo real a medida que ingresan. El acceso a las preferencias de esos clientes permite que el software de análisis haga recomendaciones personalizadas, adaptadas a las preferencias conocidas de los clientes.

Intel Responsive Retail Sensor se describe como el "sistema nervioso" de una tienda, que conecta las áreas operativas, recolecta y procesa datos y usa análisis de datos para monitorear y controlar el inventario. Ha sido utilizado por la compañía de ropa holandesa G-Star en más de 20 tiendas hasta la fecha. Los sensores recopilan y procesan datos, que se integran con el análisis de datos RIOT y el software de administración minorista para proporcionar al minorista información sobre qué líneas se venden y deben reabastecerse. Esta información puede evitar que las ventas se pierdan debido a que los artículos se queden sin existencias y evitar el exceso de inventario que puede dar como resultado la necesidad de descontar productos para mantenerlos en movimiento.

Estanterías

Demostrando cómo las cámaras y el software de reconocimiento de imágenes pueden ayudar a mantener las estanterías surtidas, Intel ha colaborado con investigadores de la Universidad Carnegie Mellon para desarrollar AndyVision, un apilador automático de estantes. En algunas tiendas, a los proveedores se les cobra una prima para que los productos se coloquen en los principales puntos de venta minorista, como los pasillos, o los estantes del medio. Usando un mapa de la tienda, el robot asegura que las estanterías y las áreas estén llenas de los productos apropiados.

AndyVision es una alternativa al uso de etiquetas RFID inalámbricas en productos para realizar un seguimiento del inventario. Combina algoritmos de procesamiento de imágenes que se ejecutan en un procesador Intel de baja potencia para capturar imágenes. Aunque es más fácil de implementar que el etiquetado RFID, Priya Narasimhan, profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad Carnegie Mellon, admite que el robot puede ser intrusivo, mezclándose con los compradores mientras captura las imágenes de los estantes.

El departamento también está investigando la instalación de cámaras en algunos carritos de compras para recolectar imágenes de forma discreta a medida que se mueven, además de usar cámaras de vigilancia existentes o sensores de montaje en techos y estantes en las tiendas. El sistema basado en imágenes puede actualizar las marcas diariamente a través de la nube para confirmar que la colocación del producto es correcta y también se puede usar para actualizar los mapas de la tienda del robot cuando se introducen nuevos productos o si se ha asignado demasiado o muy poco espacio. .

En movimiento

Si bien es importante asegurarse de que las existencias estén en el lugar correcto en el momento adecuado, muchos compradores también desean ser cortejados con ofertas especiales. Los cupones móviles que se adaptan a las preferencias y hábitos de compra de un individuo se pueden entregar a un teléfono para su uso en la tienda.

Rob Hussey, gerente de desarrollo de mercado de Honeywell para sensores e IoT, dice: "Estos cupones se usan como un enlace entre el mundo digital y la tienda física". Para crear el enlace, muchos minoristas están instalando lectores de imágenes bidimensionales en quioscos de tiendas para leer cupones móviles. En el momento del pago, o cuando se escanea información personal desde una tarjeta de identificación, "es importante que los datos se cifren antes de que se transmitan a través de Internet", dice Hussey.

La conexión a la nube para facilitar la interpretación de los datos expone información identificable personalmente, mientras que puede extraerse de una tarjeta de identificación dentro de un lector de imágenes 2D, para una transacción más segura, explica Hussey, citando el módulo de imágenes bidimensionales compactas de la serie CM para datos de quiosco operaciones. Tiene un escáner de código de barras 1D y 2D para pantallas de teléfono o cupones de papel. Está diseñado para integrarse fácilmente en un quiosco, dice Hussey, y se puede montar vertical u horizontalmente utilizando un conector de cable micro-USB estándar.

Para América del Norte, una opción EasyDL extrae información de una licencia de conducir, sin transmitirla a través de Internet.

El perfil del cliente que se puede lograr, si se usa con prudencia, puede beneficiar a los clientes con ofertas relevantes basadas en sus preferencias, historial de compras o inventario disponible. "Dispositivos como el módulo de cámara compacta 2D 2D de la serie CM se pueden utilizar para proporcionar un servicio al cliente en el quiosco casi a la par de los empleados de servicio al cliente más capacitados", espera Hussey.